Statistiques quantité

Les statistiques liées à la quantité de l’eau sont indiquées et explicitées ci-dessous :

 

  • Min

Valeur minimale d’une ligne ou d’une colonne du tableau de suivi. Les valeurs surlignées en rouge des tableaux de suivi représentent les valeurs minimales de chaque colonne.

  • Max

Valeur maximale d’une ligne ou d’une colonne du tableau de suivi. Les valeurs surlignées en bleu des tableaux de suivi représentent les valeurs maximales de chaque colonne.

  • Moy

Valeur moyenne d’une ligne ou d’une colonne du tableau de suivi.

  • Mesures

Nombre de valeurs mesurées sur une année ou un historique donné.

  • Enveloppe mini-maxi

Représente l’amplitude des données minimales et maximales interrannuelles calculée chaque semaine.

  • Statistiques moyenne

Représente la valeur moyenne interrannuelle calculée chaque semaine.

  • Médiane

Représente la valeur médiane interrannuelle calculée chaque semaine.

  • Périodes de retour

Les périodes de retour estime la fréquence d’occurrence d’un évènement, c’est à dire qu’elle définit le temps qu’il faut en moyenne pour que cet évènement arrive.
Les périodes de retour dites “sèches” représentent des évènements de sécheresse tandis que les périodes de retour dites “humides” représentent des évènements de crues.

Les différentes périodes sont déclinées dans le tableau suivant :

Période de retour Fréquence d’occurrence de l’évènement
Triennale Tous les 3 ans
Quinquennale Tous les 5 ans
Décennale Tous les 10 ans
Vicennale Tous les 20 ans
Cinquantennale Tous les 50 ans
80 (Octogennale) Tous les 80 ans
Centennale Tous les 100 ans

Il est à noter que plus la période de retour est importante, plus l’évènement sera extrême, que ce soit en sécheresse ou en inondation.

  • Années précédentes

Affiche les courbes des années précédentes sur le graphique.

  • Tendances HYPE

Algorithme déveoppé par le BRGM calculant des courbes de tendances selon différents calculs.

  • Courbes d’augures

Modèles prévisionnels utilisant directement les historiques passés afin de prévoir des données futures, selon un horizon de prévision.

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